エージェントスプロールとは、より多くのエージェントが作成・展開されるにつれて、組織内で AI エージェントが一元的な管理なしに 無秩序に増殖することである。 エージェント型 AI のためのモデル AI ガバナンス・フレームワーク は、相互作用するエージェントの数の増加がもたらす マルチエージェントのリスクの筆頭にこれを挙げ、3 つの帰結を示している。来歴に関する問題、新旧のエージェント間の 非互換性、そして互いにうまく通信できない可能性のある、異なる世代のエージェントを管理することの難しさである。
用法
このフレームワークの対処策は、それ自体の統制としてではなく、エージェントのアイデンティティの扱いの中に置かれている。 すべてのエージェントのアイデンティティとそれに付随するパーミッションは、一元的なシステムから発行され、そこで追跡される べきであり、それによって組織は、どのエージェントを展開しているかを把握し、異常を発見し、不要になったアイデンティティを 削除できる。この推奨は、フレームワークがエージェントのアイデンティティについて行う 4 つの推奨の 1 つであり、残りの 3 つは、各エージェントが暗号学的に検証可能な固有のアイデンティティを持つこと、説明責任のためにそのアイデンティティが 監督するエージェント、人間のユーザー、または部門に結びつけられること、そしてエージェントがどの立場で行動するかに応じて アイデンティティが区別されることである。