AI Teammate Mentorship Engineering（ATME）は、Structured Agentic Software Engineering（SASE）（SASE）の一部として エージェント型ソフトウェアエンジニアリング：基盤となる柱と研究ロードマップ で提案されている構造化されたエンジニアリング活動の 1 つである。その目的として述べられているのは、エージェントに対する指導を第一級のコードとして扱うことで、エージェントが生成したコードが単に動作するだけでなく、保守可能でチームの文化にも沿ったものになるようにすることであり、同論文はこれを「コードとしてのメンターシップ（mentorship-as-code）」と呼んでいる。
用法
同論文は、ATME のもとでの指導を人間のコーチの担当とし、それがエージェントによって永続的に消費されるものと位置づけている。ルールは Agent Command Environment（ACE）（ACE）で作成され、Agent Execution Environment（AEE）（AEE）におけるエージェントの振る舞いに直接影響する。この活動の成果物は MentorScript である。同論文がこの活動について示す研究ロードマップは、次のものを求めている。すなわち、きめ細かな指導を表現できるほど表現力がありながら、チームが通常のエンジニアリング成果物としてレビューできるほど簡潔な抽象化。メンターシップのルールそのものに対する品質保証（リンティング、テスト、衝突検出、回帰チェック）であり、新しいルールが他の箇所に意図しない副作用を生むことなくエージェントの振る舞いを改善することをどう検証するかの研究を含むもの。そして、人間からの繰り返しのフィードバックをもとにエージェントが候補となるルールを学習・説明しつつ、それらのルールをレビュー可能かつ監査可能に保ち、エージェントの判断をそれが考慮した特定のルールに結びつける仕組みである。
関連用語
MentorScript, AGENTS.md, Structured Agentic Software Engineering（SASE）