AutoDev は、ソフトウェアエンジニアリングのタスクを自律的に計画・実行するために設計された、Microsoft による完全自動の AI 駆動ソフトウェア開発フレームワークである。ユーザーが目標（たとえば特定のメソッドをテストすること）を定義すると、AutoDev の AI エージェントはリポジトリ内でアクションを実行してそれを追求する。テストファイルを書き、それを実行し、失敗ログを読み、さらにコンテキストを取得し、ファイルを修正し、テストが通るまで再実行する。開発者の介入は目標の設定だけである。
これを導入した論文 AutoDev：自動化された AI 駆動開発 は、AutoDev を GitHub Copilot のような IDE に統合された AI コーディングアシスタントと対比させて位置づけている。論文によれば、そうしたアシスタントは主にチャットインターフェースでコードを提案するだけで、テストの実行や出力の検証は開発者自身に委ねている。論文は AutoDev を、AutoGen を会話管理の先まで拡張し、エージェントがリポジトリに対して行動できるようにしたものであり、かつ LLM 非依存で、異なるサイズやアーキテクチャのモデルが 1 つのタスクで協調できるものだと説明している。
機能
ユーザーはまず YAML ファイルでルールとアクションを設定し、特定のコマンドを有効化または無効化するとともに、エージェントの数、その責務、利用可能なアクションを定義する。たとえば「Developer」エージェントと「Reviewer」エージェントといった具合である。Conversation Manager は会話を初期化・維持し、各エージェントの応答をコマンドと引数に解析し、それをユーザーのパーミッションと照合し、各結果の構造化された要約を会話に追加する。エージェントが stop を発行したとき、ユーザー定義の反復回数またはトークンの上限に達したとき、あるいは問題が検出されたときに会話を終了する。Agent Scheduler は、ラウンドロビン、トークンベース、優先度ベースのいずれかの協調方式を用いて、次にどのエージェントが行動するかを決める。
Tools Library は、低レベルのコマンドを単純なコマンドの背後に抽象化する。対象は、ファイル編集（write、edit、insert、delete で、行範囲の単位まで指定可能）、grep、find、ls から類似スニペットの埋め込みベースの取得までを含む取得、ビルドと実行（build、run）、テストと検証（test、syntax、リンターやバグ検出ツール）、ローカルコミットのみを許可するといったきめ細かなパーミッションを伴う git 操作、そしてコミュニケーションコマンドの talk、ask、stop である。すべてのコマンドは Docker ベースの Evaluation Environment 内で実行され、標準出力とエラーが会話に返される。
採用とエコシステム
パイロットスタディでは、開発者は VS Code で会話を見ながら、AutoDev を CLI コマンドとして使用した。エージェントがユーザーにフィードバックを求めることを可能にする ask コマンドは、このスタディの中で開発者の要望を受けて追加された。著者らは、AutoDev をチャットボット体験として IDE に統合し、さらに CI/CD パイプラインや PR レビュープラットフォームにも統合して、開発者がタスクやイシューを AutoDev に割り当て、その結果を PR システムでレビューできるようにすることを計画している。