rLLM は、言語エージェントを事後学習するための Agentica のオープンソースフレームワークである。DeepSWE：RL のスケーリングによる、完全にオープンソースの最先端コーディングエージェントの訓練 において、rLLM は DeepSWE-Preview コーディングエージェントの学習に使われたシステムであり、同チームの以前のリリースである DeepCoder-14B-Preview と DeepScaleR-1.5B-Preview も同じくこれで学習された。この記事は DeepSWE-Preview を rLLM によって実現されたものと説明し、チームのミッションを LLM のための強化学習（RL）の民主化だと述べている。
記事の貢献者に関する記載では、rLLM に関する作業が DeepSWE プロジェクトの一部として説明されている。すなわち、rLLM のためのエージェントと環境の抽象化の実装、その性能の最適化、そして DeepSWE の学習に使われた最初の rLLM システムの設計と実装である。