• 4D-ARE：LLM エージェントの要求工学におけるアトリビューションギャップを埋める
• オープンソースコミュニティの AI コントリビューションルールに対するコーディングエージェントの遵守状況の初見
• モダンコードレビューのロードマップ：課題と機会
• エージェント相互運用性プロトコルのサーベイ：Model Context Protocol（MCP）、Agent Communication Protocol（ACP）、Agent-to-Agent Protocol（A2A）、Agent Network Protocol（ANP）
• LLM 以前と LLM 時代におけるコードレビューのベンチマークと評価手法のサーベイ
• 大規模言語モデルによるバイブコーディングのサーベイ
• LLM ベースのエージェントによるコード生成に関するサーベイ
• LLM ベースのエージェントの評価に関するサーベイ
• コマンドライン AI コーディングエージェントの導入と影響
• ソフトウェアエンジニアリングにおける LLM ベースのイシュー解決の進展と最前線：包括的サーベイ
• Agent Security Bench (ASB)：LLM ベースのエージェントに対する攻撃と防御の形式化とベンチマーク
• 大規模言語モデルのための Agent Skills：アーキテクチャ、獲得、セキュリティ、そして今後の道筋
• AgentClick: ターミナル AI エージェントのためのスキルベースのヒューマン・イン・ザ・ループ・レビュー層
• AgentDojo: LLM エージェントに対するプロンプトインジェクション攻撃と防御を評価するための動的環境
• Agentic Agile-V: ソフトウェアおよびハードウェア開発におけるバイブコーディングから検証済みエンジニアリングへ
• ソフトウェア開発ライフサイクルにおけるエージェント型 AI: アーキテクチャ、実証的証拠、そしてソフトウェアエンジニアリングの再編
• エージェント型 AI のセキュリティ: 脅威、防御、評価、そして未解決の課題
• エージェント型コーディングと専門性がもたらす持続的なリターン
• エージェント型デザインパターン：システム理論的フレームワーク
• エージェント型ソフトウェアエンジニアリング：基盤となる柱と研究ロードマップ
• 大規模言語モデルによるエージェント型ソフトウェアイシュー解決：サーベイ
• エージェント型ソフトウェア：AI エージェントはソフトウェアのパラダイムをいかに再構築しているか
• 大規模言語モデルにおけるエージェント型ツール利用：サーベイ
• Agentless：LLM ベースのソフトウェアエンジニアリングエージェントを解き明かす
• AgentSpec：安全で信頼性の高い LLM エージェントのためのカスタマイズ可能なランタイム強制
• AgileCoder：アジャイル手法に基づくソフトウェア開発のための動的協調エージェント
• AGrail：効果的かつ適応的な安全性検出を備えた生涯型エージェントガードレール
• AI エージェント型プログラミング: 手法、課題、機会に関するサーベイ
• AI IDE か自律型エージェントか？ コーディングエージェントがソフトウェア開発に与える影響の測定
• LLM による AI 駆動のコードレビュー: 初期結果
• GitHub プルリクエストにおける AI から AI へのコードレビュー
• AI は人間がレビューできるより速く書く: ある企業の「2 倍」マンデートに関する縦断研究
• AIDev: GitHub 上の AI コーディングエージェントの研究
• LLM によるセキュリティコードレビューへの洞察：能力、障害、影響要因
• AI 支援開発ツールはプロンプトインジェクションに対して免疫があるのか？
• 支援から自律へ：ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたるエージェント型 AI の系統的文献レビュー
• AutoCodeRover：自律的なプログラム改善
• AutoDev：自動化された AI 駆動開発
• Zup における社内コーディングエージェントの構築：教訓と未解決の問い
• ターミナル向けの効果的な AI コーディングエージェントの構築：スキャフォールディング、ハーネス、コンテキストエンジニアリング、そして得られた教訓
• サイコロを振ってソフトウェアを作る：バイブコーディングの質的研究
• Chain-of-Thought プロンプティングは大規模言語モデルの推論を引き出す
• ChatDev：ソフトウェア開発のためのコミュニケーション型エージェント
• 安価なコード、高価な判断：統制可能なエージェント型ソフトウェアエンジニアリングに関する事例研究
• ClarifyGPT：意図の明確化による LLM ベースのコード生成の強化
• エージェントハーネスとしてのコード：実行可能・検証可能・ステートフルなエージェントシステムに向けて
• AlphaCodium によるコード生成：プロンプトエンジニアリングからフローエンジニアリングへ
• コードレビューエージェント・ベンチマーク
• CodePlan: LLM とプランニングを用いたリポジトリレベルのコーディング
• Codified Context: 複雑なコードベースにおける AI エージェントのためのインフラストラクチャ
• ポジション：コーディングベンチマークはエージェント型ソフトウェアエンジニアリングと噛み合っていない
• 生成 AI 支援によるソフトウェアエンジニアリングプロジェクトにおける理解の負債
• エージェントスキルに関する包括的サーベイ：分類、技法、応用
• ツールとしてのコンテキスト：長期タスクに取り組む SWE エージェントのためのコンテキスト管理
• コードの前にコンテキストを：実践におけるバイブコーディングの経験報告
• CoverUp：Python のための効果的な高カバレッジのテスト生成
• DeepCode：オープンなエージェント型コーディング
• Dive into Claude Code：現在および将来の AI エージェントシステムの設計空間
• DocsChisel：LLM エージェントのための適応的なツールドキュメント最適化フレームワーク
• 人間と AI のチームワークによるアジャイルベースの生成的ソフトウェア開発の強化
• AI コーディングツールにおけるエンジニアリング上の落とし穴：Claude Code、Codex、Gemini CLI のバグに関する実証研究
• 人工知能による形式的ソフトウェア仕様の強化
• 実行可能なコードアクションはより優れた LLM エージェントを引き出す
• LLM エージェントにおける外部化：メモリ、スキル、プロトコル、ハーネスエンジニアリングの統一的レビュー
• より速いコード、より深い負債？ LLM 支援ソフトウェア開発における技術的負債とその初期兆候に関する多声的文献レビュー
• FeatureBench：複雑な機能開発におけるエージェント型コーディングのベンチマーク
• コードから契約へ：AI コーディングアシスタント時代の仕様駆動開発
• 決定論から委任へ：AI ネイティブなソフトウェアエンジニアリングとエージェント型エンジニアの進化
• 人間中心からエージェント型のコードレビューへ：生成 AI 技術の世代の違いがレビュー品質に与える影響
• 業界の主張から実証的な現実へ：プルリクエストにおけるコードレビューエージェントの実証研究
• ソフトウェアエンジニアリングにおける LLM から LLM ベースのエージェントへ：現状、課題、将来に関するサーベイ
• 障害から戦略へ：ソフトウェア開発ライフサイクルへの人工知能の統合
• プロンプトからプロセスへ：AI ソフトウェア開発エージェントを支援するフレームワークのプロセス分類法と比較評価
• ツールオーケストレーションからコード実行へ：MCP の設計上の選択に関する研究
• ソフトウェアエンジニアリングにおける生成 AI 導入の実証研究
• AI エージェントを契約に根ざさせる：仕様駆動のテスト生成の実証評価
• ハーネスエンジニアリング：コーディングエージェントの解剖、アーキテクチャ、進化 ― 11 システムのソースコード研究
• エージェント型 AI コーディングツールのためのハーネスエンジニアリング：探索的研究
• AI コーディングエージェントはコードをどう変更するか：GitHub プルリクエストの大規模研究
• コーディングエージェントはいかにユーザーを失望させるか：実世界の 20,574 セッションにおける開発者とエージェントのミスアライメントの大規模分析
• AI コーディングエージェントはソフトウェア開発にどう貢献しているか：エージェント型プルリクエストの実証研究
• 統合開発環境における人間と AI の体験：系統的文献レビュー
• ヒューマン・イン・ザ・ループ型ソフトウェア開発エージェント
• AI コーディングアシスタントがソフトウェアエンジニアリングに与える影響：縦断研究
• 実世界における間接プロンプトインジェクション：普及度、手法、目的に関する実証研究
• スキャフォールドの内側：コーディングエージェントアーキテクチャのソースコードレベルの分類体系
• InterCode：実行フィードバックを用いた対話的コーディングの標準化とベンチマーク
• 自己修復はコード生成の銀の弾丸か？
• LLM エージェントにおけるプロンプトインジェクション脅威の全体像：分類から分析まで
• 信頼性の高い LLM エージェントのツール利用に向けたツール記述の書き換えの学習
• Alibaba LingmaAgent：包括的なリポジトリ探索による自動イシュー解決の改善
• LiveCodeBench：コード向け大規模言語モデルの包括的で汚染のない評価
• LlamaFirewall：安全な AI エージェントを構築するためのオープンソースのガードレールシステム
• エージェントのツールを作る LLM エージェント
• コード生成のための LLM ベースのマルチエージェントシステム：マルチボーカル文献レビュー
• ソフトウェアエンジニアリングのための LLM ベースのマルチエージェントシステム：文献レビュー、ビジョン、そして今後の道筋
• LLM4TDD：大規模言語モデルを用いたテスト駆動開発のベストプラクティス
• ループエンジニアリング：構成要素、採用、影響
• LoopsBench：コーディングエージェント評価におけるハーネスエンジニアリングからループエンジニアリングへ
• Magentic-UI：ヒューマン・イン・ザ・ループのエージェント型システムに向けて
• MarsCode Agent：AI ネイティブな自動バグ修正
• MASAI：ソフトウェアエンジニアリング AI エージェントのためのモジュラーアーキテクチャ
• MCP-ITP: MCP における暗黙的ツールポイズニングのための自動化フレームワーク
• MCPToolBench++: 大規模な AI エージェント向け Model Context Protocol（MCP）ツール利用ベンチマーク
• MCPTox: 実世界の MCP サーバーに対するツールポイズニング攻撃のベンチマーク
• 2025 年初頭の AI が経験豊富なオープンソース開発者の生産性に与える影響の測定
• エージェント型コーディングのためのミザンプラス: コンテキストエンジニアリングの方法論としての入念な準備
• Multi-SWE-bench：イシュー解決のための多言語ベンチマーク
• NL2Repo-Bench：コーディングエージェントの長期的なリポジトリ生成の評価に向けて
• 望んだものとは違う：間接プロンプトインジェクションによる実世界の LLM 統合アプリケーションの侵害
• AGENTS.md ファイルが AI コーディングエージェントの効率に与える影響について
• OpenHands：汎用エージェントとしての AI ソフトウェア開発者のためのオープンプラットフォーム
• プロの開発者はバイブしない、コントロールする：2025 年におけるコーディングでの AI エージェント利用
• AI エージェントにおける Proof-of-Guardrail と、そこから何を信頼すべきか（すべきでないか）
• ReAct：言語モデルにおける推論と行動の相乗効果
• 現実こそが最終検証者である：エージェント型ソフトウェアエンジニアリングにおける 2 つの主要なギャップについて
• ツール呼び出しの観点からのコーディングエージェントのレッドチーミング：実証的セキュリティ評価
• Reflexion：言語による強化学習を行う言語エージェント
• RepairAgent：プログラム修復のための自律的な LLM ベースのエージェント
• AI 時代のコードレビューを再考する：エージェント型コードレビューのビジョン
• LLM 支援によるコードレビューワークフローの再考：実証研究
• AI IDE におけるルールの分類法と進化：マイニングと調査による研究
• SafeHarness：LLM ベースのエージェント運用のためのライフサイクル統合型セキュリティアーキテクチャ
• SDAD：AI ネイティブな SDLC のための仕様駆動エージェント型開発
• AI ネイティブなエンタープライズ・ソフトウェアエンジニアリングの基盤としての仕様駆動開発
• ソフトウェア開発 PBL における AI エージェントを用いた仕様駆動開発の導入に関する実践報告
• SkillsBench：多様なタスクにおける Agent Skills の有効性のベンチマーク
• エージェント時代のソフトウェアエンジニアリング：Trustworthy Change から人間–エージェント・ソフトウェア組織へ
• エージェント型ソフトウェアエンジニアリングのための仕様駆動開発：人間–エージェントのチームワークをハーネスする
• Spec Kit Agents：コンテキストに根ざしたエージェント型ワークフロー
• SpecGen：大規模言語モデルによる形式的プログラム仕様の自動生成
• マルチサービス環境のための仕様駆動 DevOps
• SpecRover：LLM によるコード意図の抽出
• コーディングエージェントの手取り足取りをやめよ：逐一のプロンプトに代わるループのエンジニアリング
• StruQ：構造化クエリによるプロンプトインジェクションへの防御
• 質問応答からタスク完遂へ：エージェントシステムとハーネス設計に関するサーベイ
• LLM を活用したエージェント型システムのソフトウェアエンジニアリングにおけるベンチマークとソリューションの包括的サーベイ
• SWE-agent：エージェント・コンピュータ・インターフェースが自動ソフトウェアエンジニアリングを可能にする
• SWE-bench：言語モデルは現実の GitHub イシューを解決できるか？
• SWE-bench-java：Java 向けの GitHub イシュー解決ベンチマーク
• SWE-bench Multimodal：AI システムは視覚的なソフトウェア領域に汎化するか？
• SWE-Bench+：LLM 向けの強化版コーディングベンチマーク
• SWE-Bench Pro: AI エージェントは長期的なソフトウェアエンジニアリングタスクを解けるか？
• SWE-chat: 実環境における実ユーザーとコーディングエージェントのインタラクション
• SWE-Compass: 大規模言語モデルのエージェント型コーディング能力の統一的評価に向けて
• SWE-Pruner: コーディングエージェントのための自己適応型コンテキスト枝刈り
• SWE-Review: エージェント型コードレビューによるイシュー解決のループの閉鎖
• 大規模言語モデルに自己デバッグを教える
• 大規模言語モデルに基づくコード生成タスクの三次レビュー：動向、課題、今後の方向性
• コード生成のためのテスト駆動開発
• REST API を LLM ツールとしてテストし適応させるためのフレームワーク
• ツール呼び出しの苦い教訓
• 複雑さの罠：エージェントのコンテキスト管理において単純な観測マスキングは LLM による要約と同等に効率的である
• LLM エージェントにおけるツール利用の進化：単一ツール呼び出しからマルチツールオーケストレーションへ
• 大規模言語モデル（LLM）がコードレビュープロセスに与える影響
• 半実行可能スタック：エージェント型ソフトウェアエンジニアリングと拡大する SE の範囲
• Spec Growth Engine：AI 支援ソフトウェア開発のためのスペックアンカード・コード結合・ドリフト強制型アーキテクチャ
• 探しているレビューはこれではない：AI 生成プルリクエストを人間はどうレビューしているか
• コードを超えたエージェント型ソフトウェアエンジニアリングに向けて：ビジョン、価値、語彙の枠組み
• セキュアな Agent Skills に向けて：アーキテクチャ、脅威分類、セキュリティ分析
• TraceLab：LLM サービングのためのコーディングエージェントのワークロード特性評価
• 信頼に足る AI ソフトウェアエンジニア
• UniToolCall：LLM エージェントのためのツール利用の表現・データ・評価の統一
• バイブコーディングはオープンソースを殺す
• ソフトウェア開発におけるバイブコーディング：多声的文献レビュー
• バイブコーディング：実践、性能、生産性、リスク ── 最先端レビュー
• バイブコーディング：人工知能との会話を通じたプログラミング
• バイブコーディング対エージェント型コーディング：エージェント型 AI の基礎と実践的な含意
• AI コーディングエージェントはどこで失敗するのか？ GitHub における失敗したエージェント型プルリクエストの実証研究
• エージェント型プルリクエストはなぜマージまたは却下されるのか？ 実証研究
• 「Your AI, My Shell」：エージェント型 AI コーディングエディタに対するプロンプトインジェクション攻撃の解明